股市杠杠杆 2025年基于自动驾驶的未来交通与新型电力系统协同报告

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报告共计：36页

该文档围绕自动驾驶电动汽车（EV）展开，探讨其与未来交通、新型电力系统协同发展的相关问题，核心观点为自动驾驶 EV 能提升电力系统效率、促进可再生能源整合及增强系统韧性。

1. 研究背景与动机：随着电池电动汽车和插电式混合动力汽车销量占比变化，交通领域电气化趋势明显。在此背景下，研究自动驾驶 EV 与新型电力系统协同发展意义重大。

2. 具体研究内容

- 车队规模与充电系统规划：旨在确定自动驾驶 EV 车队的最优规模并规划充电系统，考虑因素包括基础设施成本、车辆购置成本等，通过相关算法求解以实现成本优化。

- 路径规划与定价策略：一方面通过设计 EV 的行驶路径和定价机制，促进可再生能源发电的消纳；另一方面，研究发现合理规划可减少发电和购电成本、降低可再生能源弃电率。此外，还涉及考虑交通拥堵和网络运行状况的城市内充电定价策略研究。

- 移动储能作用：将自动驾驶 EV 视为移动储能系统，在电力系统面临灾害等情况时，通过建立相关模型优化其调配策略，以增强电力系统的韧性，提高恢复供电能力和扩大恢复区域。

3. 研究成果与算法性能：提出多种算法并在不同地区进行测试，如在马萨诸塞州东部和温尼伯的实验，结果表明不同算法在路径集大小、利润和求解时间等方面各有优劣。

4. 总结：自动驾驶与电力和交通系统的协同发展，在提升电力系统效率、促进可再生能源利用和增强系统韧性上潜力巨大。未来还需进一步研究权衡配送时间与运营成本等开放性问题 ，持续优化协同策略，推动该领域的发展。

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