大牛股票配资网站 大数据统计平台建设方案(125页PPT)

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该方案围绕大数据统计平台展开大牛股票配资网站,涵盖建设背景、目标、架构、实施及管理等方面,旨在提升政府和企业的统计管理、决策支持及服务能力。

1. 建设背景与目标:大数据统计平台建设旨在应对政府在统计管理、公共服务、产业发展等方面的挑战,解决当前数据利用不足、缺乏理念和标准等问题。目标是实现精准治理、简政放权、推动经济发展、服务民生和促进产业聚集,提升政府管理效能和市民生活质量 。

2. 总体架构:数据产生层包含内部应急系统、政府日常处理产生的结构化和非结构化数据,以及外部数据,通过云数据推送平台获取增量数据 。数据交换层设计多种组件,实现不同类型数据在平台内的高速、准确、安全流转 。流程调度层通过自定义WorkFlow组件调度,处理批量、实时和归档数据 。数据存储层设置多个数据区,各有不同的数据内容、用途、模型和保留周期,满足不同应用需求 。数据应用层包括历史查询、管理分析、沙盘演练、数据增值等应用,为政府决策、应急管理和服务提供支持 。数据管控层涵盖组织架构、评价考核、管控流程和平台,实现数据标准、质量、元数据和安全管理 。

3. 演进路线:分为三个阶段。第一阶段搭建基础平台,开展部分应用建设和数据管控;第二阶段增强平台功能,引入更多数据源,完善数据区和应用体系建设;第三阶段深化分析体系,持续优化平台性能和数据管控 。

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4. 建设实施:涉及数据交换、流程调度、基础计算、管理分析等平台的建设。各平台有明确的逻辑架构、部署架构、参与方责任划分和数据处理方式,硬件配置采用X86服务器,软件清单涵盖多种系统和工具 。

5. 数据质量管理平台:以元信息模型为核心,由规则配置管理、检查执行、分析报告生成和展现模块构成。通过在数据处理过程中设置检查点,执行技术和应急数据质量检查,生成日报、月报等报告,实现数据质量的有效管理 。

6. 应用价值:通过数据共享、应急协作和创新,为政府决策提供支持,提升公共服务水平,促进产业升级,改善数据质量,推动大数据产业协同发展,落实信息惠民政策 。

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发布于:广东省




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